Generalities on linear representations¶
Definitions¶
设 \(V\) 是一复线性空间,\(\mathbf{GL}(V)\) 是 \(V\) 的自同构组成的群. 显然若 \(V\) 有一组有 \(n\) 个元素的基 \((e_i)\) 时,每个线性映射 \(a \in \mathbf{GL}(V)\) 都可以用一个 \(n\) 阶的可逆矩阵 \((a_{ij})\) 表示.
设 \(G\) 是有限乘法群,\(G\) 在 \(V\) 上的一个线性表示是指从群 \(G\) 到 \(\mathbf{GL}(V)\) 的一个群同态 \(\rho: G \to \mathbf{GL}(V)\),满足
也经常简记 \(\rho(s)\) 为 \(\rho_s\).
当 \(\rho\) 给定后,称 \(V\) 为 \(G\) 的表示空间. 我们在这里只研究表示空间为有限维的情况.
设 \(R_s\) 为 \(\rho_s\) 在基 \((e_i)\) 下的矩阵表示,显然有
从矩阵元角度入手的话,第二条规则变为
设 \(\rho\) 和 \(\rho'\) 是同一群 \(G\) 分别在空间 \(V\) 和 \(V'\) 上的表示,这两个表示被称为等价的,如果存在线性同构 \(\tau: V \to V'\) 满足
矩阵形式为
Example
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群 \(G\) 的度为 \(1\) 的表示指同态 \(\rho: G \to \mathbb{C}^*\),而因为 \(G\) 中的元素的阶都是有限的,所以 \(\rho(s)\) 都是单位根,即有 \(\abs{\rho(s)} = 1\). 而 \(\rho(s) = 1, \forall s \in G\) 的表示被称为 \(G\) 的单位/平凡表示.
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设 \(g\) 为 \(G\) 的阶,\(V\) 为维数为 \(g\) 的线性空间,且有以 \(G\) 中元素 \(t \in G\) 索引的一组基 \(\{e_t\}_{t \in G}\). 对于任意 \(s \in G\),设 \(\rho_s\) 为 \(V\) 的自同构,其将 \(e_t\) 映射到 \(e_{st}\). 这便定义了群 \(G\) 的一个线性表示,称为正则表示,其度等于 \(G\) 的阶. 因为 \(e_s = \rho_s(e_1)\),所以 \(e_1\) 的所有像形成了 \(V\) 的一组基. 反之,如果 \(W\) 是 \(G\) 的一个表示,并且包含一个向量 \(w\),使得 \(\rho_s(w), s \in G\) 形成了 \(W\) 的一组基,那么 \(W\) 同构于正则表示.
Subrepresentations¶
设 \(\rho: G \to \mathbf{GL}(V)\),\(W\) 为 \(V\) 的子空间. 称 \(W\) 在 \(G\) 的作用下不变,若 \(x \in W\),则有 \(\rho_s x \in W, \forall s \in G\). \(\rho_s\) 在 \(W\) 上的限制 \(\rho_s^W\) 实际上也是 \(W\) 的自同构,并且满足 \(\rho_{st}^W = \rho_s^W \cdot \rho_t^W\). 所以 \(\rho^W: G \to \mathbf{GL}(W)\) 是 \(G\) 在 \(W\) 上的表示,称为子表示.
Theorem
\(\rho: G \to \mathbf{GL}(V)\) 是 \(G\) 在 \(V\) 上的线性表示,\(W\) 为 \(V\) 在 \(G\) 下的不变子空间,那么存在 \(W\) 的一个补空间 \(W^0\) 也在 \(G\) 下不变.
Proof
设 \(W'\) 为 \(W\) 的任意补空间,\(p\) 为其对应的 \(V\) 到 \(W\) 的投影映射,通过将 \(p\) 与 \(G\) 的元素共轭后取平均来构造 \(p_0\):
容易验证 \(p_0\) 将 \(V\) 映射到 \(W\),并且有
所以有 \(p_0 x = x\),\(p_0\) 也是 \(V\) 到 \(W\) 的投影映射,对应于某个补空间 \(W^0\). 并且还有
所以如果 \(x \in W^0\),就有 \(p^0 x = 0\),即对于任意的 \(p^0 \cdot p_s x = p_s \cdot p^0 x = 0\),即 \(p_s x \in W^0\),\(W^0\) 在 \(G\) 下不变.
通过构建 \(G\) 下不变的内积也可以证明
内积的不变性表明如果 \((e_i)\) 是一组单位正交基,那么 \(\rho_s\) 关于这组基的矩阵便是酉矩阵.
Irreducible representations¶
设 \(\rho: G \to \mathbf{GL}(V)\) 为 \(G\) 的线性表示,若 \(V\) 不为 \(0\) 且没有非平凡子空间在 \(G\) 下不变,那么 \(\rho\) 被称为不可约的,第二个条件也就等同于其不是两个表示的直和.
Theorem
每个表示都是不可约表示的直和.
Proof
数学归纳法.
Tensor product of two representations¶
\(\rho^1: G \to \mathbf{GL}(V_1)\),\(\rho^2: G \to \mathbf{GL}(V_2)\) 为群 \(G\) 的两个线性表示,对于 \(s \in G\),定义 \(\rho_s: G \to \mathbf{GL}(V_1 \otimes V_2)\) 为
也就是
Symmetric square and alternating square¶
设 \((e_i)\) 为 \(V\) 的一组基,\(\theta\) 为 \(V \otimes V\) 的一个自同构,满足:
而对于任意 \(x, y \in V\),有
说明 \(\theta\) 是不依赖于基的;此外有 \(\theta^2 = 1\). 所以 \(V \otimes V\) 可以分解为直和
其中 \(\mathbf{Sym}^2(V)\) 是 \(z \in V \otimes V\) 使得 \(\theta(z) = z\) 的集合,而 \(\mathbf{Alt}^2(V)\) 是 \(z \in V \otimes V\) 使得 \(\theta(z) = -z\) 的集合. \((e_i \cdot e_j + e_j \cdot e_i)_{i \leq j}\) 形成了 \(\mathbf{Sym}^2(V)\) 的一组基,而 \((e_i \cdot e_j - e_j \cdot e_i)_{i < j}\) 形成了 \(\mathbf{Alt}^2(V)\) 的一组基. 如果 \(\op{dim} V = n\),显然有
它们都在 \(G\) 的作用下不变,因此分别定义了对称平方表示和交替平方表示.